La CNSA publie sa feuille de route IA 2025-2026 pour la branche Autonomie
La Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie dévoile sa stratégie pour déployer l'intelligence artificielle au service des personnes âgées et handicapées. 5 piliers stratégiques, 6 leviers opérationnels et 36 actions concrètes.
La CNSA vient de publier sa feuille de route stratégique « L'intelligence artificielle au service de la branche Autonomie ». Ce document pose les fondations d'une transformation numérique ambitieuse pour l'ensemble du secteur médico-social.
À retenir : Cette stratégie concerne directement les MDPH, les services autonomie des Conseils départementaux, mais aussi l'ensemble des ESMS qui bénéficieront des outils développés.
Document officiel
Téléchargez la feuille de route stratégique complète de la CNSA (PDF, 11 pages).
Télécharger le PDFLes 5 piliers de la stratégie
La CNSA structure sa démarche autour de cinq objectifs stratégiques :
1. Gagner du temps pour mieux accompagner
Réduire les tâches administratives répétitives grâce à l'aide à la saisie, au préremplissage automatique et à l'analyse prédictive.
2. Accélérer le traitement des demandes
Réduire les délais d'attente en automatisant certaines étapes et en optimisant les circuits de validation.
3. Harmoniser les pratiques territoriales
Faciliter l'accès à une information de référence et standardiser certains processus d'évaluation.
4. Simplifier les démarches
Interfaces plus intuitives, communication personnalisée et parcours numériques adaptés.
5. Développer la proactivité
Repérage des personnes en non-recours et meilleur ciblage des actions de prévention.
6 leviers opérationnels
Pour atteindre ces objectifs, la CNSA identifie six leviers d'action :
- Identifier les cas d'usage les plus prometteurs - avec implication des professionnels de terrain
- Expérimenter avant de déployer - tester sur des périmètres restreints avant généralisation
- Former et accompagner le changement - plan de formation et réseau d'ambassadeurs IA
- Exploiter le patrimoine de données - catalogue des données, amélioration de la qualité
- Déployer en toute confiance - charte d'utilisation, respect du RGPD et de l'IA Act
- Mutualiser les ressources - créer des « communs IA » réutilisables par tous les acteurs
Un calendrier ambitieux
La feuille de route prévoit 36 actions réparties sur 2 ans :
- 2025 : Phase d'expérimentation - identification des cas d'usage prioritaires, premiers pilotes, mise en place de la gouvernance.
- 2026 : Phase de déploiement - généralisation des outils validés, formation des équipes, évaluation d'impact.
Ce que cela change pour les ESMS
Même si la feuille de route cible d'abord les opérateurs de la branche Autonomie, les établissements et services médico-sociaux sont directement concernés :
- Les outils développés pourront être mis à disposition des ESMS
- L'amélioration du traitement des demandes MDPH réduira les délais d'orientation
- Les communs IA développés seront potentiellement réutilisables
- Une meilleure exploitation des données facilitera le pilotage des politiques publiques
Notre analyse
Cette feuille de route marque un tournant pour le secteur. Pour la première fois, la branche Autonomie se dote d'une stratégie IA structurée, avec des moyens dédiés et un calendrier précis.
Plusieurs points méritent attention :
- L'accent mis sur l'implication des professionnels de terrain dans la conception des solutions
- La volonté de créer des communs IA plutôt que de multiplier les solutions propriétaires
- L'engagement sur une IA frugale et souveraine
- La prudence méthodologique : expérimenter avant de déployer
Reste à voir comment cette stratégie se déclinera concrètement sur le terrain et quels moyens financiers seront effectivement mobilisés dans la prochaine COG.
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