1. Automatisation de l'évaluation des risques
L'automatisation du DUERP utilise l'IA pour :
- Collecter les données via questionnaires adaptatifs intelligents
- Analyser les risques en comparant avec base de données sectorielles
- Coter automatiquement probabilité × gravité
- Générer propositions d'actions de prévention
- Produire le document DUERP prêt pour signature
Objectif : Gain de temps (50-70%), meilleure qualité, accessibilité pour TPE sans ressource.
Important : L'IA assiste l'évaluation, le responsable (employeur, IPRP) valide et signe l'évaluation finale.
2. Processus d'automatisation
Flux simplifié :
- Initialisation : saisie entreprise (secteur, taille, nb salariés, postes)
- Questionnaire adaptatif : selon secteur, modèle d'IA propose questions pertinentes
- Enrichissement automatique : ajout risques standards du secteur + statistiques AT/MP CNAMTS
- Scoring : modèle estime probabilité et gravité pour chaque risque
- Proposition d'actions : recommandations basées sur bonnes pratiques sectorielles
- Validation humaine : IPRP / employeur valide, ajuste, signe
- Génération DUERP : document Word/PDF formaté, prêt pour archivage et dépôt légal
3. Questionnaires intelligents et adaptatifs
Caractéristiques des questionnaires IA :
- Adaptation dynamique : questions varient selon réponses antérieures
- Contexte géographique : climat, infrastructure, réglementation locale
- Contexte sectoriel : secteur BTP ≠ secteur santé ≠ retail
- Déjà-répondu : mémorisation entre sessions pour continuation
- Aide intégrée : définition de termes, exemples de risques
- Validation temps réel : alerte si réponse invraisemblable
Exemple : Question 'Avez-vous des travaux en hauteur ?' → Si OUI, déploiement questions sur chutes, EPI, formations. Si NON, skip vers autres risques.
4. Benchmarking sectoriel automatisé
Données de benchmarking :
- CNAMTS : statistiques AT/MP par secteur, CSE, taille entreprise
- INRS : guidance documents de référence par secteur
- Base de données SPSTI : DUERP antérieurs anonymisés, risques courants
- Normes sectorielles : protocoles de branche, accords collectifs
Usage : Quand entreprise déclare 'Secteur BTP, 45 salariés', modèle propose risques typiques du BTP + statistiques AT/MP moyennes secteur + bonnes pratiques de prévention.
Exemple chiffres : 'Risque chute de hauteur en BTP = 25% des AT. Mitigation type : EPI, formation, planification chantier.'
5. Génération automatique du DUERP
Capacités de génération :
Rédaction structure
Génération automatique de chapitres (intro, contexte, risques identifiés, actions)
Tableaux de cotation
Automatisation de matrices probabilité x gravité
Plans d'action
Génération de fiches action structurées (qui ? quoi ? quand ? budget ?)
Roadmap prévention
Calendrier des actions de prévention sur 12 mois
Formats de sortie : Word (éditable), PDF (archivage), HTML (publication intranet), intégration logiciel métier SPSTI.
6. Limites et rôle du facteur humain
Limitations à connaître :
- Contextualité : IA ne voit pas les subtilités de terrain (culture locale, risques atypiques)
- Responsabilité : évaluation des risques = responsabilité de l'employeur, pas l'IA
- Données limitées : pour PME, peu de données historiques → moins fiable
- Nouvelle technologie : IA ne connaît pas risques émergents (ex: impacts changement climatique)
- Engagement CSE : concertation avec CSE non automatisable
Modèle recommandé (INTELIGIA) : L'IA génère une PREMIÈRE version du DUERP en 2-3 jours (vs 2-3 semaines avant). L'IPRP ou responsable SST enrichit, valide, ajuste, puis signe. L'IA est l'assistant, pas le décideur.
7. Ressources liées
Vous travaillez en SPSTI ?
INTELIGIA vous accompagne dans l'intégration responsable de l'IA pour l'intégration de l'IA en santé au travail.