1. Définition et enjeux
La data analytics en SST (santé et sécurité au travail) est l'exploitation systématique des données médico-administratives pour :
- Analyser l'état de santé des populations travaillantes
- Identifier tendances et signaux d'alerte
- Évaluer l'efficacité des actions de prévention
- Prédire l'évolution des risques
- Piloter les ressources et budgets SST
Matériel brut : DMST, AT/MP, absences, données DUERP, PAPRIPACT, suivi médecin du travail.
Nouveau : Obligation de tableaux de bord SST pour les SPSTI (loi 2021), les entreprises de 50+, et reporting CPOM pour services publics.
2. Objectifs et bénéfices
Pilotage
Tableaux de bord pour décisions stratégiques SST : où investir ?
Épidémiologie
Comprendre l'épidémiologie des risques par secteur, âge, poste
Prédiction
Anticipation des besoins médicaux (ex: vieillissement population = +TMS)
Benchmark
Comparaison avec entreprises similaires pour se positionner
Pour SPSTI : Améliorer accès des TPE à data analytics, autrement inaccessible par manque de ressources.
3. Sources de données et intégration
Données typiques à intégrer :
- DMST SPSTI : logiciel métier (Padoa, Préventiel...)
- Données RH : emploi, ancienneté, département/site
- Absences : durée, raison (si collectée), taux absentéisme
- AT/MP : CNAMTS ou rapports internes
- Données DUERP : risques identifiés, cotations, actions
- Réglementation : secteur d'activité (code NAF), conventions collectives
Défi : Données hétérogènes, stockées dans multiples systèmes. Nécessité d'ETL (Extract-Transform-Load) sécurisé et conforme RGPD.
4. Indicateurs clés et KPIs
Indicateurs couramment suivis :
| Catégorie | KPI | Formule |
|---|---|---|
| Accès suivi | Taux de couverture VIP | VIP réalisées / salariés |
| Absentéisme | Taux absentéisme | Jours absence / jours travail |
| Sinistralité | Taux de fréquence AT | (AT x 1M) / heures travail |
| Sinistralité | Taux de gravité AT | Jours perte x 1000 / heures |
| Pathologies | Prévalence TMS / RPS | Salariés affectés / population |
5. Tableaux de bord et reporting
Niveaux de tableau de bord :
- Tableau exécutif : vue synthétique pour direction (taux AT, absentéisme, budget SST)
- Tableau équipe SST : détail par service/site, actions en cours, prédictions
- Tableau service RH : corrélation embauche/départ, turnover vs AT
- Tableau santé publique/SPSTI : épidémiologie population, tendances sectorielles
Visualisations : graphiques évolution, cartes thermiques (risques par site), comparaisons benchmark, prédictions à horizon 3-12 mois.
Outils : Power BI, Tableau, Grafana, ou modules natifs logiciels métier.
6. Épidémiologie et surveillance populationnelle
Surveillance épidémiologique en SST :
- Incidence : nouveaux cas MP / 100,000/an par secteur
- Prévalence : pourcentage population avec TMS, RPS, asthme professionnel
- Pyramide des âges : risques varient par tranche d'âge (50+ = TMS, jeunes = AT)
- Facteurs de risque : probabilités p. ex. BTP = 1.5x risque chute vs tertiaire
- Alertes : cluster de cas (ex: 3 cas dermatite dans service = enquête)
Exemple : 'Taux TMS en logistique 2024 = 12%, en hausse de 3 % vs 2023. Prédiction 15% en 2025 si pas action. Budget prévention TMS recommandé +30%.'
7. RGPD et sécurité des données
Enjeux RGPD et confidentialité :
- Consentement : utilisation données personnelles/santé doit être justifiée légalement
- Anonymisation : agrégation pour éviter identification (ex: pas tableau avec noms)
- Accès restreint : seul personnel SST peut voir DMST détaillé
- Droit d'oubli : salarié peut demander suppression données historiques (sauf obligation légale)
- Audit RGPD : documentation utilisation données, AIPD si risque élevé
- Secret médical : données santé soumises secret et confidentialité même en analyse agrégée
Cadre : CNIL impose analyse d'impact (AIPD) si analytics sur données de santé. Chiffrement, logs d'accès, destruction après durée de conservation (généralement 40 ans pour SST).
8. Ressources liées
Vous travaillez en SPSTI ?
INTELIGIA vous accompagne dans l'intégration responsable de l'IA pour l'intégration de l'IA en santé au travail.